有很多计算机专业的大学生和程序员、工程师等在职人士希望通过硕士学习转AI领域算法岗位或是系统化学习AI知识。
伊利诺伊理工大学向彼岸教育提供了计算学院部分人工智能课程大纲，包括教师背景和经验、课程目标、课程内容、教材、考核方式和编程语言，希望帮你提前了解，通过伊利诺伊理工大学的AI硕士：
能学到什么内容
是否掌握核心技术
未列举全部课程，后续实际授课老师可能会有所调整。
授课教师：
MustafaBilgic博士，伊利诺伊理工大学副教授，马里兰大学计算机科学博士，主要研究方向包括机器学习、信息获取和决策理论。Bilgic博士在伊利诺伊理工大学教授数门关于人工智能、机器学习以及概率图分析领域的课程。
课程目标：
全面的学习人工智能的基本理论和应用框架，如何用程序来开发灵活的反馈系统，学习启发式搜索、知识表达、约束条件分析、概率逻辑推断、决策控制、传感器解释。学习重点在于实际的应用案例。
课程内容：
人工智能发展概论
智能代理
通过搜索解决问题
对抗性搜索
知识表达（命题逻辑、一阶逻辑、不确定性表达）
通过逻辑和概率进行的推断
学习（监督学习、加强学习等）
教材：
ArtificialIntelligence:AModernApproach,Russel,Norvig
人工智能：一种现代方法（本书为人工智能领域的最经典教材）
